数字技术对传统宠物医疗的赋能，本质是一场数据治理——把散乱的非结构化影像，治理成可检索、可复用、可训练的结构化资产。
标注完善度决定了数据能做什么——完善度越高，能支撑的任务越高级
数据"不完善"不等于"没价值"，而是价值密度不同、支撑的任务不同
有物种 / 品种 / 年龄 / 部位 / 体位等元数据，无诊断结论。
按「物种 + 品种 + 部位」自动归组，是病例的结构化雏形。
含诊断、治疗方案、治疗结果、随访，是完整临床档案。
数据越用越有价值——从检索起步，滚动积累到诊断模型
弱标注影像支撑相似检索，功能已落地
系统落地后吸引基层医院真实病例
兽医逐步补全诊断与治疗方案
强标注数据训练诊断辅助模型
以下数字从数据库实时读取，随数据增长自动更新